аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается разработкой решений для хранилища данных в области управления рисками. Инженеры превращают данные из основного хранилища в структурированные аналитические наборы для бизнеса.

• Строить и развивать решения хранилища данных для управления рисками
• Проектировать и внедрять масштабируемые дата-марты под нужды бизнеса
• Вносить вклад в создание BI- и отчётных решений для мониторинга рисков
• Преобразовывать сырые слои хранилища в структурированные аналитические датасеты
• Проводить бенчмаркинг и прогнозирование поведения портфеля на основе внутренних и внешних данных
• Поддерживать и улучшать существующую SQL-логику для долгосрочной масштабируемости и производительности
• Строить и развивать интегрированную систему мониторинга и отчётности по рискам
• Проектировать и улучшать процессы управления данными и их качеством
• Работать с бизнес-заказчиками для уточнения требований и доработки неполных спецификаций

• Опыт от 3 лет в разработке SQL, инженерии хранилищ данных или аналитической инженерии данных
• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной технической дисциплины
• Уверенный опыт разработки хранилищ данных, включая аналитическое моделирование данных, сложные трансформации и создание хранимых процедур и функций
• Продвинутое владение SQL с опытом разработки баз данных и оптимизации производительности
• Хорошее понимание архитектуры и принципов проектирования хранилищ данных (подходы Kimball / Inmon / Data Vault, уровни нормализации, концепции SCD)
• Понимание концепций версионирования данных (SCD)
• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать с бизнес-заказчиками
• Будет плюсом опыт в риск-аналитике банков или финтеха с пониманием ключевых метрик рисков (vintage analysis, roll rates, метрики рисков портфеля), разработка BI/отчётов, сильная база в математической статистике и теории вероятностей, аналитические скриптовые языки (Python или R), опыт в Data Science (подготовка данных, предиктивное моделирование)

• Поддержка релокации в хабы — Кипр, Сербия или Казахстан — для сотрудника и семьи
• Гибкий график из офиса или удалённо
• Медицинская страховка
• Бюджет на образование: языковые курсы, профобучение и сертификаты
• Бюджет на благополучие: компенсация психического здоровья и фитнеса
• Отпуск 20 дней в год и оплачиваемый больничный