Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Parker создаёт финансовые инструменты для независимых бизнес-владельцев, чтобы они могли масштабироваться с прибылью. Основной продукт сочетает виртуальную корпоративную карту с финансовым ПО, ориентированным на прибыльность, помогая продавцам eCommerce расти быстрее при сохранении контроля над маржей. Компания — финтех Series B с сильным продуктово-рыночным соответствием и быстро растущей клиентской базой. Вам нужно будет проектировать, строить и владеть ключевыми аналитическими метриками и дашбордами для руководства и команд, анализировать данные по транзакциям, клиентам и кредитам для решений по кредитным рискам, мошенничеству, комплаенсу, производительности портфеля, unit-экономике и росту, создавать автоматизации и пайплайны данных на SQL и Python, тесно сотрудничать с лидерами рисков, продукта, роста, финансов и комплаенса по важным инициативам, превращать нечёткие вопросы в чистые данные, метрики и insights, выполнять критически важную отчётность по комплаенсу для команды рисков.

• Отлично владеете SQL, понимаете производительность
• Умеете писать на Python или похожем для рабочих процессов и автоматизации данных
• Хорошо представляете модели данных, таблицы, схемы и соединения
• Разбираетесь в нечётких задачах, решаете что измерять и строите чистые надёжные выводы
• Используете подход с ИИ для практических приложений на базе генеративного ИИ и LLM
• Имеете высокий уровень ownership, пишете спецификации сами
• Обладаете сильным бизнес-ощущением и любопытством к работе компаний
• Держите высокие стандарты ясности, правильности и простоты
• Будет плюсом 1–3 года опыта в аналитике, данных или техроли, опыт в финтехе, платежах, кредитовании или финансовых сервисах, работа с кредитами, мошенничеством, рисками или финансовой аналитикой, использование библиотек статистики или data science, опыт с LLM или ИИ-аналитикой и автоматизацией

• Акции (ESOP) в быстрорастущем финтехе
• Реальный ownership и влияние на стратегию
• Прямой доступ к кредитной стратегии, риск-менеджменту, распределению капитала и стратегии роста
• Возможность строить аналитику правильно с нуля
• Работа с прикладным ИИ и LLM-аналитикой
• Крутой рост и расширение задач со временем