Аналитик данных

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда развивает собственную self-hosted аналитическую платформу на стыке Data Engineering и продуктовой аналитики. Данные должны стабильно собираться, корректно моделироваться, быть понятными бизнесу и продукту, а также использоваться для принятия решений.

• Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.
• Писать эффективные SQL-запросы к хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.
• Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.
• Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры аналитической платформы.

• Опыт от 1 года Data Engineer'ом или Data Analyst'ом с инженерным уклоном.
• Уверенно пишете SQL и понимаете, как сделать запросы быстрыми и поддерживаемыми.
• Используете Python (Pandas и аналоги) и создавали DAG'и в Apache Airflow.
• Делали дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или похожих инструментах.
• Понимаете, как устроены модели данных, витрины и партиционирование.
• Любите разбираться в задаче и не боитесь предлагать свои решения.
• Будет плюсом опыт с Trino (TrinoDB/Presto), Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Superset, self-hosted инфраструктурой (Linux, Docker), интерес к EdTech и мобильным продуктам, анализ продуктовой аналитики (A/B-тесты, воронки, retention).

• Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек, можно работать из любой точки мира.
• Работа с современным стеком в области данных.
• Отсутствие бюрократии и быстрые процессы принятия решений.
• Возможность напрямую влиять на развитие продукта для миллионов пользователей по всему миру.