Тестировщик (manual)

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает корпоративную платформу для создания, запуска и мониторинга AI-агентов и ML-моделей. Продукты включают платформенные сервисы для агентов, MCP-серверы, Data Layer API и специализированных агентов для автономного мониторинга, расследования отклонений и анализа качества AI-систем в промышленной эксплуатации.

• Планировать, проектировать и выполнять комплексное тестирование (функциональное, нагрузочное, деструктивное) новых и существующих сервисов платформы.
• Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать тестовые сценарии.
• Организовывать и проводить нагрузочное тестирование с использованием внутренних инструментов, анализировать результаты и формировать отчетность.
• Следить за ведением и корректностью отчетности по тестированию в корпоративных системах.
• Взаимодействовать с разработчиками, DevOps и аналитиками для обеспечения высокого качества выпускаемых дистрибутивов.

• Опыт тестирования бэкенд-сервисов и API.
• Глубокое понимание принципов тестирования REST API и gRPC.
• Опыт работы с Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI или аналогами.
• Понимание принципов работы микросервисной архитектуры.
• Практический опыт проведения нагрузочного тестирования.
• Уверенное знание хотя бы одного из инструментов: JMeter или Locust.
• Умение анализировать метрики производительности (латентность, throughput, ошибки) и выявлять узкие места.
• Понимание принципов работы Kubernetes (поды, деплойменты, сервисы).
• Общее понимание CI/CD процессов.
• Умение составлять SQL-запросы для валидации данных (опыт с PostgreSQL будет ключевым).
• Базовое понимание работы с логами и метриками для анализа поведения системы.
• Будет плюсом опыт работы в распределенных системах с использованием брокеров сообщений (Kafka), знакомство с системами мониторинга (Prometheus/VictoriaMetrics, Zabbix), опыт тестирования или понимание принципов работы RAG-систем и векторных баз данных, навыки написания автотестов на Python (pytest, unittest), опыт работы с Helm и ArgoCD.

• Комфортный современный офис возле м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.