Тестировщик (auto)

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов.

• Участвовать в планировании релизов, формировать и выполнять регрессионные наборы.
• Планировать и проводить ручное тестирование новых фичей и изменений (функциональное, регрессионное, интеграционное, приемочное и нагрузочное), фокусируясь на реальных сценариях работы пользователей клиентского сервиса.
• Совместно работать с продуктом, разработкой и UX над решениями, которые учитывают не только бизнес-ценность, но и тестопригодность, устойчивость к ошибкам и влияние на существующие процессы.
• Работать с CI/CD, инструментами деплоя, инфраструктурой: Jenkins, Kubernetes (OpenShift).
• Тестировать бэкенд: REST API, интеграции между компонентами приложения.
• Взаимодействовать с командой автоматизации или инициировать автоматизацию критичных сценариев: определять приоритетные области для автотестов, участвовать в формировании требований к автотестам и наборам регрессии.

• Опыт работы в роли QA-специалиста от 3 лет в продуктовых или проектных командах.
• Понимание процесса тестирования и жизненного цикла ПО (Agile).
• Системность, внимательность к деталям и кросс-проверкам; готовность глубоко разбираться в логике продукта и в качестве его реализации.
• Знание форматов данных JSON, XML.
• Опыт работы с инструментами Postman, Insomnia, Kafka, PostgreSql, Docker, OpenShift, Jenkins.
• Уверенное владение SQL, умение проверять данные, разбирать сложные кейсы по БД.
• Уверенные знания системы контроля версий Git.
• Навыки работы с Jira, Confluence, TestRail (или аналогами), умение вести документацию и процессы.
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
• Будет плюсом навык работы с логами и мониторингом (Grafana, Prometheus или аналоги), опыт работы с mock-сервисами, опыт работы с высоконагруженными системами, асинхронными интеграциями, шиной данных (Kafka и др.), опыт разработки автотестов на JavaScript или Python, опыт написания автотестов на Java, опыт работы с инструментами сборки Maven/Gradle.

• Офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый.
• Гибридный формат работы из города Москва.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.