.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
quality engineer (auto)
выше рынка на 18,6%
вакансия
356 000 ₽
в среднем
300 069 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда Kandinsky создает и развивает основные технологии генеративных моделей изображений и видео, способных создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, а также редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях.
задачи
- Проектировать, развивать и поддерживать бенчмарки качества моделей.
- Формировать и развивать систему метрик качества.
- Поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей.
- Анализировать регрессии качества между версиями моделей и искать причины деградаций.
- Собирать, систематизировать и приоритизировать обратную связь по качеству.
- Формировать и защищать решения о релизах моделей на основе данных и метрик.
- Анализировать и готовить отчеты по моделям-конкурентам.
требования
- Высшее образование в области математики, прикладной математики, компьютерных наук, анализа данных или смежных областях.
- Опыт работы в анализе данных, машинном обучении или прикладных исследованиях от 4 лет с фокусом на оценку качества моделей.
- Глубокое понимание принципов работы генеративных моделей и их ограничений.
- Практический опыт проектирования и поддержки систем оценки качества моделей.
- Умение самостоятельно формулировать метрики качества и принимать архитектурные решения по процессам оценки.
- Сильный аналитический бэкграунд, включая работу со статистикой, интерпретацию метрик и анализ компромиссов между качеством, стабильностью и стоимостью.
- Уверенное владение Python и опыт работы с SQL.
- Опыт работы с субъективными метриками и процессами разметки данных.
- Умение четко формулировать выводы и доносить решения до команд и руководства.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека по ставке до 7%.
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
- Возможность участия в написании научных работ и статей для международных конференций.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
