automation qa

Команда создает нового ассистента в новой AI-first парадигме, перед которой стоит цель сделать сервисы экосистемы банка удобнее и доступнее. Строится взаимодействие с пользователем, которое будет нативно встраиваться в агентную систему и строить интерфейс на лету. Команда совершенствует подходы по работе с цифровыми ассистентами за счет использования собственной большой языковой модели — GigaChat и фреймворков по работе с ней.

• Разрабатывать и развивать автоматические тесты для бэкенд-сервисов, API и интеграционных сценариев
• Проектировать тестовую стратегию для новых возможностей ассистента и платформенных компонентов
• Автоматизировать smoke, regression, integration и end-to-end проверки
• Участвовать в анализе требований и формировании критериев приемки вместе с аналитиками и разработчиками
• Подготавливать тестовые данные, тестовые стенды и вспомогательные инструменты для проверки сценариев
• Интегрировать автотесты в CI/CD-процессы команды
• Анализировать дефекты, локализовывать причины проблем и помогать команде находить устойчивые решения
• Проверять качество интеграций со смежными системами и корректность контрактов
• Участвовать в развитии подходов к quality gates, стабильности тестов и прозрачности результатов прогонов

• Опыт автоматизации тестирования бэкенд и фронтенд сервисов
• Уверенное владение Java или Python для написания автотестов
• Понимание принципов тест-дизайна и построения тестовой стратегии
• Опыт работы с REST API, HTTP, JSON и контрактным тестированием
• Опыт работы с инструментами автотестирования и тестовыми фреймворками
• Опыт интеграции автотестов в CI/CD
• Понимание клиент-серверной архитектуры и принципов работы распределенных систем
• Опыт анализа логов и диагностики проблем в тестовом и production-like окружении
• Опыт работы с Linux
• Умение писать понятные баг-репорты и доводить дефекты до воспроизводимого состояния
• Будет плюсом опыт тестирования сложных интеграционных сценариев и микросервисной архитектуры, понимание подходов к нагрузочному тестированию, опыт тестирования AI/LLM-продуктов, conversational-сценариев или recommendation/search систем, понимание того, как оценивать качество не только по “passed/failed”, но и по качеству ответа, устойчивости и предсказуемости поведения системы, опыт построения тестовой инфраструктуры и внутренних QA-инструментов.

• Гибридный формат работы (2-3 дня офис Кутузовская 32к1)
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.