сегодня

automation qa

выше рынка на 55,2%
вакансия 218 100 ₽
в среднем 140 511 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Первый этап — общение с AI-рекрутером в Telegram

ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбербанка, объединяющая свыше 8000 специалистов из 18 городов России, создающая удобные и защищённые розничные банковские сервисы. Команда ИИ-сценариев и комплексных решений проектирует и внедряет инновационные AI-решения для оптимизации взаимодействия банка с клиентами, используя самые современные технологии обработки естественного языка и машинного обучения.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать тесты для ИИ-агентов (чат-агенты, автономные ассистенты, multi-agent системы)
  • Писать специализированных «агентов-проверяющих» на Python — программных ассистентов, которые тестируют поведение, логику и безопасность других ИИ-агентов
  • Проектировать сценарии для проверки корректности, согласованности, устойчивости к манипуляциям и соблюдению инструкций
  • Анализировать логи взаимодействий, выявлять edge-кейсы и системные риски
  • Участвовать в формировании стратегии обеспечения качества для генеративных ИИ-систем

требования

  • Опыт автоматизированного тестирования на Python (pytest, requests, asyncio и др.)
  • Уверенное владение основами тестирования: жизненный цикл ПО, виды тестирования (функциональное, регрессионное, интеграционное и др.), методологии (Agile/Scrum), метрики качества
  • Навыки построения и актуализации тестовых моделей (например, на основе требований, user stories или архитектурных диаграмм) для выявления ключевых сценариев и рисков
  • Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов (промпты, инструменты, память, цепочки рассуждений)
  • Умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем
  • Опыт валидации поведения систем без чёткого «правильного ответа» (open-ended output)
  • Будет плюсом знание и практическое применение подхода LLM-as-a-Judge для оценки качества ответов агентов, опыт использования LLM в качестве инструмента анализа или оценки, участие в тестировании RAG-систем, multi-agent окружений или агентов с внешними инструментами

условия

  • Работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • Выгодная ипотека для сотрудников выгоднее
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративная пенсионная программа

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?