Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
владелец продукта
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает комплексный продукт по обеспечению безопасности баз данных: разметка чувствительных данных с помощью ИИ, обезличивание, доставка безопасных данных, синтетические данные и описание данных. Помогает командам разработки, тестирования и data-специалистам получать безопасные данные для тестирования, анализа и проверки гипотез.
задачи
- Формировать и развивать продуктовое видение и цели продукта
- Собирать, анализировать и структурировать потребности пользователей и стейкхолдеров
- Вести и приоритезировать product backlog, превращая потребности в четкие задачи для команды
- Работать с продуктовой командой (разработка, тестирование, аналитика, ops/devops) и обеспечивать регулярную поставку ценности
- Принимать продуктовые решения с учетом ограничений по ИБ и корпоративной архитектуре
- Оценивать эффективность изменений через метрики и обратную связь, корректировать курс
- Обеспечивать своевременное выполнение поставленных задач, контролируя качество исполнения и соблюдение сроков
требования
- Опыт работы Product Owner / Product Manager от 3 лет
- Опыт ведения backlog, приоритезации и работы с релизами в продуктовой команде
- Умение работать с требованиями: формулировать user stories, acceptance criteria, декомпозировать эпики
- Понимание подхода на основе данных: постановка метрик, анализ данных, принятие решений на основе фактов
- Опыт работы с несколькими стейкхолдерами и умение балансировать конкурирующие ожидания
- Опыт взаимодействия с разработкой, тестированием, аналитикой, ops/devops
- Понимание UX и CJM
- Знание Java-экосистемы, как работают микросервисы, общее понимание микросервисной архитектуры
- Глубокое понимание баз данных, метаданных, схем, таблиц, полей, миграций, умение писать простые SQL-запросы
- Понимание оркестрации, Airflow, DAGs, ETL-пайплайнов
- Уверенное владение Jira, Confluence, Figma; базовые навыки data analysis
- Будет плюсом наличие сертификатов CSPO/PSPO, CIPP/E, CDPSE, опыт работы в банковской/финансовой сфере с проектами по обработке данных, комплаенсу или ETL, экспертиза в 152-ФЗ, ISO 27001, PCI DSS, AML/KYC, знание инструментов data masking и практик деидентификации
условия
- График 5/2, начало дня согласовываете с руководителем
- После испытательного смешанный режим
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- Статус аккредитованной ИТ-компании
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя платформа, IT-конференции
- Офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удалёнки
- Льготная ипотека в Сбере, СберПрайм+, скидки от партнеров