Product Owner

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт систему рекомендаций и поиска контента на платформах.

• Определять стратегию, цели и приоритеты развития Data Platform в части инструментов для работы с данными — LLM-agent, self-service ETL, Предсконфигурированные Jupyter-ноутбуки, Единый оркестратор, Банк метрик, Единый Git, DataHub.
• Быть центром коммуникации для всех заказчиков продуктов, управлять их ожиданиями и бэклогом core-разработки.
• Выстраивать централизирующую функцию инструментов Data Platform для бизнес-юнитов и команд.
• Совместно с командами core-разработки формулировать цели, архитектурные решения и требования к системам.
• Отвечать за верхнеуровневую архитектуру, CJM, взаимную интеграцию и целостность экосистемы инструментов.
• Формировать и поддерживать синхронизированные бэклоги по каждому инструменту.
• Управлять приоритизацией задач, контролировать выполнение, влиять на ход разработки в матричной структуре.
• Отвечать за аудиторные метрики над данными и инструментами, строить контроль и мониторинг их качества.
• Развивать культуру продуктового подхода в инженерных командах.
• Работать руками с инструментами — тестировать фичи, проверять сценарии использования, вносить улучшения.

• Глубоко понимать принципы построения ETL-инфраструктуры, работы с оркестраторами, CI/CD-практик для data pipelines, управления схемами и метаданными, RAG систем и LLM-агентов.
• Иметь практический опыт в архитектуре и проектировании инструментов самообслуживания для data-инженеров и аналитиков.
• Иметь опыт руководства командами или направлениями не менее 2 лет, уметь ставить цели и управлять приоритетами в матричной структуре.
• Уметь работать на стыке: понимать технические детали до уровня кода и инфраструктуры, мыслить как продукт.
• Понимать архитектуру data mesh, data platform, data governance, принципы lineage, каталогов метаданных и управления качеством данных.
• Иметь развитые навыки коммуникации и фасилитации.
• Будет плюсом знание Airflow, Spark, dbt, Prefect, Jupyter, Kafka и аналогов.

• Гибкий график работы.
• Бонусы и скидки от партнеров.
• Офис в центре города.
• ДМС.
• Профессиональная команда.