JobHire.AI
26 янв

product manager (tech)

выше рынка на 107,7%
вакансия 720 000 ₽
в среднем 346 608 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Нужен английский C1/C2. Уже релоцированные из России/Беларуси.

JobHire.AI строит вертикального ИИ-агента, который автоматизирует поиск работы для профессионалов, помогает тысячам пользователей получать собеседования, находя, адаптируя и подавая заявки на вакансии от их имени — в масштабе и с точностью.

Вам нужно будет определять видение, стратегию и дорожную карту для фич ИИ/МЛ (JobHunt Engine), брать полную ответственность за жизненный цикл продукта от гипотезы до масштабированного воздействия с фокусом на бизнес-результаты, переводить бизнес-проблемы в гипотезы и решения МЛ, работать бок о бок с инженерами МЛ и дата-сайентистами по данным, оценке, мониторингу моделей и процессам доставки, проектировать и запускать быстрые циклы валидации гипотез с A/B-тестами и решениями на основе данных, разбирать сложные проблемы, приоритизировать и строить простые решения, сотрудничать с командами инженерии, дата-сайенс и бизнеса, объясняя сложные концепции МЛ.

требования

  • Глубокое понимание основ МЛ/LLM (NLP, рекомендательные системы).
  • Опыт создания и масштабирования фич на базе ИИ (матчинг, ранжирование, персонализация).
  • Знание современных концепций ИИ/МЛ: фреймворки оценки, RAG, агенты, мониторинг моделей.
  • Умение определять пайплайны данных, метрики и процессы с командами МЛ-инженерии.
  • 2+ года опыта в роли дата-сайентиста, дата-аналитика или МЛ-инженера.
  • 5+ лет опыта в роли продакт-менеджера, лучше в дата-интенсивных или МЛ-доменах.
  • Умение формулировать и тестировать гипотезы продукта/МЛ с помощью статистических методов (A/B-тесты, значимость, доверительные интервалы).
  • Предпринимательский подход, готовность быстро строить прототипы и тестировать идеи без переусложнения.
  • Фокус на бизнес-результатах, готовность упрощать или убивать неэффективные фичи.
  • Умение работать в неопределённости с шумными данными.
  • Будет плюсом опыт в HRTech.

условия

  • 38 дней отпуска плюс больничные.
  • Конкурентный пакет (100–150k $, по опыту и локации).

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики