Product Manager

Команда создаёт интеллектуального AI-ассистента, который помогает пользователям ориентироваться в потоке актуальных новостей: персонализирует контент, проверяет факты, выделяет главное и отвечает на вопросы в диалоговом формате. Дзен выпускает приложения под Android и iOS и помогает интересным блогерам прийти в Дзен.

• Создавать, защищать и реализовывать продуктовую стратегию AI-ассистента;
• Согласовывать ресурсы и бюджет направления с руководством и финансовым департаментом;
• Выстраивать систему метрик и работать в рамках OKR: от гипотезы до бизнес-результата;
• Масштабировать продукт;
• Улучшать текущие и создавать новые AI-сценарии;
• Быстро проверять гипотезы: прототипировать чат-боты, использовать MVP-подход;
• Приоритизировать бэклог на основе данных: поведенческая аналитика, A/B-тесты, user feedback;
• Следить за результатами: retention, engagement, LTV, monetization;
• Управлять кросс-функциональной командой;
• Формировать видение, прозрачные цели, культуру экспериментов;
• Выстраивать процессы: от discovery до запуска и итераций (Agile, MLOps-практики);
• Презентовать стратегию и результаты на уровне C-level: аргументировать, защищать ресурсы, управлять ожиданиями;
• Исследовать партнёрства: новостные агрегаторы, СМИ, фактчекинг-платформы, технологические провайдеры.

• Опыт полного цикла: запуск продукта с нуля до масштабного выхода на рынок (желательно в AI/ML-домене);
• Опыт запуска и масштабирования AI-продуктов: LLM, RAG, рекомендательные системы, генеративный контент;
• Навык быстрой проверки гипотез: вайбкодинг, написание чат-ботов, прототипирование без глубокой разработки;
• Коммуникативные навыки на высоком уровне: договариваться, слушать, аргументировать, вдохновлять;
• Навык презентаций и коммуникаций с C-level: защита стратегий, бюджетов, дорожных карт;
• Ответственность за результат на бизнес-метриках: работа с OKR, P&L, unit-экономикой;
• Технический бэкграунд: понимание архитектуры LLM, основ NLP, принципов работы рекомендательных систем;
• Опыт работы с данными: SQL basics, метрики качества моделей, A/B-тестирование, causal inference;
• Знание современных инструментов: prompt engineering, low-code платформы, прототипирование диалогов;
• Понимание регуляторики: 152-ФЗ, маркировка контента, авторское право, этика AI;
• Знание английского на уровне работы с международной документацией и исследованиями;
• Будет плюсом опыт в медиа, новостных агрегаторах или фактчекинг-проектах, публикации, выступления или участие в профессиональных комьюнити по AI/NLP/Product, опыт работы в высоконагруженных продуктах с миллионами пользователей.

• Гибкий график работы;
• Бонусы и скидки от партнеров;
• Офис в центре города;
• ДМС;
• Профессиональная команда.