Product Manager

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда "Сервис внедрения моделей машинного обучения Run" управляет end-to-end процессом продуктивизации AI-агентов, моделей машинного обучения и фичей в B2C. Обеспечивает DS-команды проверенными Data/ML-инструментами, быстрым и надежным производственным процессом на всех этапах жизненного цикла — от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения в промышленных средах.

• Управлять процессом продуктивизации AI-агентов, моделей и фичей (правила, политики, метрики)
• Рассчитывать метрики и контролировать отклонения на каждом этапе жизненного цикла моделей и фичей (t2m, lt, csi)
• Обеспечивать экспертную поддержку, консультации и помощь с разбором инцидентов (sla)
• Собирать и прорабатывать требования на доработку текущих компонентов ML-платформы
• Участвовать в пилотировании и тиражировании нового функционала и/или продукта на весь B2C
• Разрабатывать и поддерживать единую методологию расчета и описания фичей/таргетов
• Вести базу знаний (каталога фичей/таргетов/моделей), контролировать качество документации
• Презентовать возможности единого сервиса для внутренних заказчиков

• Опыт управления командой DS/MLE от 3+ лет
• Понимание полного жизненного цикла моделей
• Участие в разработке пайплайнов сбора фичей, обучения и инференса моделей
• Знание компонентов экосистемы Hadoop (Hive, Apache Spark)
• Навыки работы с требованиями и документацией
• Практический опыт в области Feature & Model Governance
• Опыт работы по Agile-методологии (Jira, Confluence)

• Офисный формат на время испытательного срока, потом гибрид
• Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Гибкий дисконт по ипотеке (1/3 ключевой ставки ЦБ)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная СберПрайм+, скидки у партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей