product manager

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания разрабатывает аналитическую платформу для анализа и прогнозирования социально-экономических и потребительских процессов на основе больших данных. Платформа объединяет временные ряды (социальные медиа, потребительские сигналы, погода, финансы), ML-модели и LLM-подходы (RAG, дистилляция), позволяя получать интерпретируемые инсайты и прогнозы для поддержки управленческих решений.

• Участвовать в формировании облика продукта, ценовых гипотез и сценариев монетизации совместно с CPO
• Прорабатывать продуктовые гипотезы по каналам и нишам продаж
• Управлять бэклогом продукта и участвовать в формировании дорожной карты
• Управлять полным циклом разработки продукта: планирование, реализация, контроль сроков и качества
• Участвовать в подготовке и ведении P&L продукта, финансовых моделей и прогнозов
• Мониторить продуктовые и финансовые метрики, готовить аналитику для CPO и руководства
• Оценивать рынок и конкурентное окружение, готовить сравнительные анализы
• Координировать команды разработки (разработчики, data-engineers, ML-специалисты, методологи, подрядчики)
• Взаимодействовать ежедневно с командами и стейкхолдерами, синхронизировать приоритеты, снимать блокеры
• Взаимодействовать регулярно с заказчиками: собирать требования, демонстрировать, сдавать релизы
• Управлять рисками на всех этапах жизненного цикла продукта
• Вести продуктовую и проектную документацию, готовить отчеты
• Участвовать в формировании бюджета продукта и защищать расчеты перед CPO и стейкхолдерами

• Опыт работы Product Manager / Product Owner / Project Manager 5+ лет
• Опыт работы с AI-, аналитическими или data-продуктами
• Опыт участия в финансовом планировании продуктов (P&L, бюджеты, unit-экономика)
• Опыт вывода и развития B2B-продуктов
• Глубокое понимание Agile/Scrum и инструментов управления (Jira, Яндекс Трекер и аналоги)
• Опыт работы с распределёнными командами
• Будет плюсом опыт в предиктивной аналитике, временных рядах или NLP, внедрения ML/LLM-функциональности в продакшн-продукты, понимание архитектур больших данных (Spark, Kafka), знание ML-моделей для временных рядов (LSTM, трансформеры) и метрик оценки (MAE, RMSE), опыт работы с дистилляцией LLM, RAG и дообучением моделей для аналитических задач

• Работа в офисе (Москва) или гибрид