Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
продакт менеджер
сопроводительное письмо
описание
Команда масштабирует категорию «Запчасти» — крупнейшую в вертикали «Товары» на Авито, фокусируясь на удобном опыте для покупателей со сложной номенклатурой, совместимости запчастей, поиске по номерам, доверии и гарантиях, развитии Garage для машин пользователей, инструментах для продавцов, логистике и оплате.
Вам нужно будет формировать стратегию и 12–18-месячный план развития категории с привязкой к росту сделок и выручки, проводить глубокие исследования с покупателями и продавцами, анализировать воронку, строить карты задач пользователей и бенчмарки конкурентов, запускать и масштабировать ключевые механики вроде инструментов для загрузки прайсов и остатков, массовых правок, ценовых индексов, развития доставки и оплаты, интеграции ИИ-ассистента по запчастям, держать витрину метрик вроде конверсии из ежедневных пользователей в сделки, машин в Garage, покрытия совместимостей, доли выдач с гарантиями, заказов с доставкой и предоплатой, NPS и CSAT, регулярно пересобирать модель роста.
требования
- 5+ лет в продукте с кейсами запуска новых направлений или масштабирования категорий под цели по прибыли, объёму продаж или выручке
- Сильный опыт в маркетплейсах, категориях или B2B-коммерсе: каталог и поиск, модели цен, интеграции поставок, доверие и гарантии, доставка и оплата
- Стратегические продуктовые навыки: сегментация и карты задач пользователей, эконометрика, модели роста, unit-экономика, планы под цели
- Подход на основе данных: постановка и анализ A/B-тестов, понимание метрик
- Навыки лидерства в кросс-функциональных командах: ведение продуктовой команды, приоритизация, разрешение конфликтов по ресурсам, взаимодействие с другими направлениями
- Будет плюсом опыт в продакте с кейсами запуска новых направлений или масштабирования категорий под P&L/GMV/Revenue цели, маркетплейс/категорийный или B2B-коммерс бэкграунд, стратегический продуктовый скиллсет и data-driven подход
условия
- Офисы в Москве, Петербурге, Казани, Самаре