Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Менеджер продукта (tech)
сопроводительное письмо
описание
Команда создаёт Serving Platform — платформу, которая быстрее и дешевле запускает ML и AI в продакшен. Работают с офлайн- и онлайн-инференсом, фундаментальными LLM, через продукт проходят ключевые модели компании с большим влиянием на бизнес.
задачи
- Собирать и анализировать потребности и боли специалистов разных направлений, формировать бэклог
- Выявлять потребности пользователей и приоритизировать задачи
- Обеспечивать и развивать интеграции с продуктами платформы для бесшовного end-to-end-пайплайна от обучения модели до продакшена
- Проводить исследования по эксплуатации внутренних LLM
- Продвигать инструменты платформы: курсы, документацию, демо, комьюнити-активности, собирать обратную связь и улучшать developer experience
- Отвечать за метрики платформы, оценивать эффект: продуктовые и сервисные метрики, экономию времени и стоимости, качество сервиса
- Следить за соответствием решений требованиям безопасности, управлять рисками
- Изучать рынок, чтобы платформа успевала за изменениями в технологиях
требования
- Опыт построения внутренних продуктов от 2 лет
- Опыт приоритизации бэклога и декомпозиции крупных задач
- Умение выбирать и строить целевые метрики направления с data-driven-подходом
- Умение выявлять потребности бизнеса, формулировать цели, составлять роадмапы и нести ответственность за результат
- Опыт программирования, участие в data science и ML-проектах
- Знание Python на уровне анализа данных и проверки гипотез, базовая статистика
- Умение писать технические спецификации и проектировать user flow для внутренних инструментов
- Способность находить общий язык с ML-инженерами, аналитиками, операционными командами
- Интерес к Gen-AI, изучение новых продуктов и анализ трендов
- Будет плюсом опыт построения продуктов с использованием ML, опыт запуска технологических платформенных или B2B-продуктов с нуля или в условиях неопределённости, понимание архитектуры современных SaaS- и AI-систем
условия
- Офис у метро «Белорусская» с Т-Клиникой, салоном красоты, фитнес-зонами, комнатами для сна и медитации, террасой
- ДМС со стоматологией, чекапы, компенсация лекарств, льготное страхование для близких, страховка от несчастных случаев
- Рост по карьерному треку с курсами, ментором, матрицей компетенций и ревью
- Сильное комьюнити, эксперты, конференции, митапы, статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и ЗОЖ
- Компенсация спортивных абонементов, Т-Спорт, командные тренировки
- Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан, кофейни, кухни на этажах
- 3 дополнительных дня к отпуску или компенсация
- Специальные тарифы Т-Банка и скидки от партнёров