sre engineer

Дивизион Биометрия развивает платформу, обеспечивающую доступ к услугам СБЕРА с помощью технологий распознавания лиц.

• Развитие и поддержка системы мониторинга и алертинга.
• Постановка информационных систем на мониторинг, настройка сбора метрик и логов.
• Разработка/поддержка дашбордов, алертов/правил оповещений.
• Участие в расследовании и решении инцидентов, связанных с мониторингом и производительностью систем.
• Взаимодействие с командами разработки и сопровождения для обеспечения высокого уровня наблюдаемости сервисов.

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в области ИТ не менее 4 лет (не менее 3х лет в сопровождении информационных систем).
• Опыт работы с Unix-based систем (Redhat, Debian), основные команды, службы, диагностика.
• Контейнеризация: OpenShift, Kubernetes, Docker на уровне пользователя.
• Prometheus – уверенные знания (понимание архитектуры, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для различных сервисов и компонент).
• Alertmanager – уверенные знания (установка, настройка, администрирование).
• Grafana – уверенные знания (установка, использование разных типов панелей, подключение datasources, настройка доступов, подключение alert).
• Zabbix – администрирование, создание и поддержка шаблонов, настройка триггеров различной сложности.
• ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) — уверенные знания. Кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, управление ролями и доступом.
• PostgreSQL – знание основ Postgres DB и умение писать SQL запросы.
• Ansible – на уровне пользователя.
• Git/Bitbucket – на уровне пользователя.
• Создание дашбордов в системах визуализации, опыт написания запросов на PromQL.
• Понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей.
• Написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector.
• Опыт работы с системами сбора логов и метрик (например, Fluentd/Fluent-Bit, Datatog Vector).
• Будет плюсом навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python), опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт развёртывания Zabbix, Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии. Опыт работы с vmagent / vmalert).

• Гибридный формат работы (м. Маяковская).
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях.
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.