site reliability engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда сопровождения отвечает за стабильную работу платформы искусственного интеллекта GigaChat.

Вам нужно будет внедрять и сопровождать высоконагруженные ML-сервисы, создавать промышленные и тестовые среды на VM, OpenShift и GPU, решать задачи по повышению надежности и доступности IT-систем, разбираться с инцидентами и анализировать их причины, применять DevOps-инструменты вроде BitBucket, Ansible, Jenkins и GitLab, настраивать системы мониторинга и логирования на Zabbix, Grafana и ELK, автоматизировать рутинные задачи на Python.

• Опыт формирования и управления IT-командами
• Опыт внедрения и сопровождения промышленных IT-систем
• Уверенные знания Linux и Network
• Построение и эксплуатация инфраструктуры для ML-моделей
• Опыт работы с OpenShift/Kubernetes
• Опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK)
• Опыт работы с БД (Mongo, PostgreSQL, ClickHouse), Nginx, Kafka, Haproxy
• Опыт автоматизации через DevOps-методологию (Python/Bash)
• Будет плюсом оптимизация GPU-серверов, промышленная разработка на Python, работа с облачными платформами, понимание архитектуры LLM и разработка AI-агентов, навыки с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• Комфортный офис на проспекте Димитрова 2
• Возможность выбрать график – офис/гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотеке (1/3 ключевой ставки ЦБ)
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей