.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
mlops engineer
в пределах рынка
вакансия
354 000 ₽
в среднем
343 399 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Полное пересечение с CET, локации Сербия, Португалия, Польша, Хорватия
Компания строит крупномасштабные облачные и ИИ-платформы для глобальных клиентов из сфер профессиональных услуг, финансов и консалтинга.
задачи
- Сотрудничать с продуктовыми командами для внедрения стратегий безопасности, защиты данных и MLOps, обеспечивая высокую доступность ИИ/МЛ-нагрузок;
- Внедрять и управлять конвейерами непрерывного развертывания с помощью ArgoCD и Helm;
- Обеспечивать соблюдение стандартов безопасности и проектировать масштабируемую облачную инфраструктуру для МЛ-нагрузок на Kubernetes;
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру как код с помощью Terraform;
- Внедрять мониторинг производительности моделей, затрат, дрейфа и логирование с Prometheus, Langfuse и т.п;
- Строить и автоматизировать сквозные МЛ-конвейеры: загрузка данных, обработка признаков, обучение моделей, валидация, развертывание и мониторинг;
- Продвигать лучшие практики MLOps в организации, обучая и наставляя коллег.
требования
- 4+ Года опыта в MLOps или DevOps;
- Сильные навыки скриптинга и автоматизации на Python или похожих языках;
- Знание паттернов приложений LLM/ИИ/агентных систем;
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией вроде Kubernetes;
- Опыт инфраструктуры как код на Terraform;
- Опыт с Kubeflow Pipelines / Argo Workflows;
- Опыт проектирования и поддержки МЛ-конвейеров для загрузки данных, обработки признаков, обучения, валидации, развертывания и мониторинга;
- Будет плюсом интерес к новым парадигмам в генеративном ИИ и агентном ИИ, Terragrunt, фреймворки scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark и Databricks.
условия
- Трудоустройство с первого дня;
- Гибкий график и удалёнка;
- Компания предоставляет всё железо: ноутбук, монитор, гарнитуру и т.п;
- Уроки английского, курсы языка страны офиса, внутренние tutors бесплатно и внешние частично оплачиваемые;
- Участие в профильных конференциях, оплата сертификаций + бонус за сдачу, тренинги, воркшопы, менторинг, библиотека материалов;
- Ежемесячные активности, квартальные тимбилдинги, корпоративы;
- Консультации юристов в офисах.
навыки
