mlops engineer

Заказчик разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса, предлагая комплексные системы для финансового сектора, включая финтех-продукты и инструменты для работы с большими данными.

• Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения.
• Развертывать модели машинного обучения с использованием контейнеризации и оркестрации.
• Настраивать процессы трекинга экспериментов и управления моделями.
• Оркестровать пайплайны машинного обучения.
• Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для приложений машинного обучения.
• Настраивать системы мониторинга и логирования.
• Управлять версиями данных и feature store.

• Опыт работы в роли DevOps или MLOps инженера от 2,5 лет.
• Высшее образование.
• Отличное знание Python и принципов написания качественного кода.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с MLflow для трекинга и регистрации моделей.
• Знание Apache Airflow для оркестрации пайплайнов.
• Опыт построения CI/CD пайплайнов в GitLab CI или GitHub Actions.
• Опыт работы с Prometheus, Grafana и системами централизованного логирования.
• Знание жизненного цикла проектов машинного обучения и специфики производственных систем.
• Опыт работы с системами управления версиями данных и feature store.
• Знание принципов машинного обучения и методов валидации моделей.

• Оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией.
• Частичная компенсация спорта.
• Оплачиваемые больничные и бенч.
• Компенсация расходов на коворкинг.
• Прозрачная система оценки результатов и менторство.
• Доплаты за менторство, ведение курсов и ревью проектов.
• Доступ к корпоративному порталу обучения, митапам и конференциям.