Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Команда строит и поддерживает MLOps-платформы на Azure для масштабируемых AI-систем предприятий.
задачи
- Проектировать, строить и поддерживать MLOps-платформы на Azure для AI-систем масштаба предприятия
- Развёртывать, мониторить и управлять AI/ML-моделями в продакшене, включая LLM
- Строить и поддерживать MLOps-пайплайны для обучения, развёртывания, версионирования и отката
- Внедрять мониторинг моделей, логирование, отслеживание производительности и управление жизненным циклом
- Интегрировать AI-системы с Azure ML, Databricks и управлением безопасными разрешениями/группами
- Работать с дата-инженерами, AI-инженерами и продуктовыми командами
- Обеспечивать надёжность, масштабируемость и комплаенс AI-нагрузок в продакшене
требования
- Сильный опыт в DevOps и MLOps в средах Azure
- Практический опыт с Azure ML, Databricks и AI/ML-пайплайнами
- Подтверждённый опыт развёртывания и эксплуатации AI/ML-моделей в продакшене
- Понимание версионирования моделей, мониторинга и управления жизненным циклом
- Опыт с CI/CD для ML-систем
- Умение работать самостоятельно и быстро вносить ценность
- Чёткие коммуникативные навыки с техническими и нетехническими стейкхолдерами
- Будет плюсом опыт с LLM, GenAI или AI-агентами в продакшене, корпоративными дата-платформами или масштабной аналитикой, знание Microsoft Fabric и современных lakehouse-архитектур
условия
- Условий в вакансии нет
навыки