mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда модернизирует стек технологий ML и строит единую ML-платформу. Учат команды использовать контейнеры Docker для подготовки приложений, применяют Kubernetes для оркестрации, хранят код в GitLab+Artifactory, мониторят с Zabbix, StatsD и Grafana. Сервисы пишут на Python, Golang, немного PHP и Java, активно юзают Jenkins и кучу open source: Nginx, Redis, PostgreSQL, MongoDB, RabbitMQ, ClickHouse, OpenStack, Kafka, HDFS, Jira, OpenNebula, Airflow, Spark, Ray.

• Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации
• Дорабатывать сценарии конфигурирования серверов и приложений
• Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений
• Разрабатывать и управлять процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения
• Администрировать приложения
• Подготавливать документацию по необходимости
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML
• Интегрировать модели ML в процессы CI/CD, работать с Docker и Kubernetes
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для продакшена
• Проводить аудит стека технологий
• Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и обрабатывать их
• Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в батчах и стриминге

• Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики
• Экспертиза в виртуализации, включая GPU
• Умение работать с высоконагруженными системами и большими данными
• Положительный опыт работы с CI/CD-системами (GitLab, Jenkins)
• Уверенная работа с Kubernetes
• Опыт программирования на shell, Python
• Опыт администрирования Linux и веб-приложений
• Понимание сетевых технологий TCP/IP
• Опыт работы с системами версионирования (Git)
• Опыт работы с системами управления конфигурациями
• Опыт работы с технологиями ML и их интеграцией
• Будет плюсом навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud), знание SQL и опыт в пайплайнах подготовки данных

• ДМС со стоматологией, страховкой выезда за рубеж, от критических заболеваний и несчастных случаев
• Психолог, ЗОЖ-специалист и юрист
• Особые скидки от партнёров и библиотеки "МИФ"
• Бонусы за выступления и публикации на внешних площадках
• Специальное предложение по подписке Иви
• Пакет релокации для сотрудников с семьёй из регионов России