Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops engineer
сопроводительное письмо
описание
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. Самый большой каталог фильмов, сериалов и анимации в России: все 6 голливудских мейджоров и более 300 контентных партнёров. Также производят собственный контент и поддерживают талантливых кинопроизводителей.
задачи
- Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации
- Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений
- Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений
- Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения
- Заниматься администрированием приложений и готовить документацию
- Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML
- Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде
- Проводить аудит используемого стека технологий
- Работать с большими объемами данных, очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать их
- Работать с высоконагруженными вычислениями и потоками данных в виде батчей и стримингов
требования
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики
- Экспертиза в работе с виртуализацией (GPU в бекграунде)
- Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных
- Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (GitLab и Jenkins)
- Уверенное владение Kubernetes
- Опыт программирования на скриптовых языках (Shell, Python)
- Опыт администрирования Linux и веб-приложений
- Понимание сетевых технологий TCP/IP
- Опыт работы с системами управления версиями (Git)
- Опыт работы с системами управления конфигурациями
- Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции
- Будет плюсом навыки работы с Open Source или облачными ML-платформами (Kubeflow, MLflow, AWS, Google Cloud), знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных
условия
- Официальное трудоустройство
- Современная рабочая техника, дополнительный монитор
- Гибкое начало рабочего дня
- Консультации психолога, юриста, финансового консультанта, специалиста по ЗОЖ
- После испытательного срока — ДМС со стоматологией и страховка для выезда за рубеж
- Поддержка выступлений на митапах
- Бесплатная подписка на BestBenefits и онлайн-библиотеку «МИФ»
- Специальное предложение по подписке Иви