mlops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

В рамках направления Искусственного интеллекта команда занимается большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса, с целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний. Вам нужно будет проектировать, разворачивать и развивать инфраструктуру платформы искусственного интеллекта на on-prem и в облаке с Kubernetes-кластерами, GPU-нодами, storage, сетями и безопасностью, строить и поддерживать CI/CD/CT-пайплайны для ML-моделей и сервисов от артефакта до продакшн-инференса с откатами и канареечными релизами, интегрировать и эксплуатировать LLM/ML-сервисы для внутренних команд и рыночных внедрений с упаковкой моделей, autoscaling, SLA и observability, настраивать мониторинг и алертинг по инфраструктуре и моделям с метриками ресурсов, latency, ошибками и дрейфом данных, реагировать на инциденты и участвовать в post-mortem, автоматизировать ML-пайплайны с подготовкой данных, обучением, переобучением, регистрацией моделей и управлением версиями, поддерживать внедрения у клиентов с тиражированием компонентов, адаптацией инфраструктуры и оптимизацией производительности и затрат на GPU/CPU.

• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели от экспериментов до продакшн-инференса и мониторинга
• Уверенный Linux, сетевые основы, безопасность, работа с контейнерами и оркестраторами
• Опыт построения CI/CD-пайплайнов для сервисов и ML-артефактов
• Опыт с LLM/GenAI-платформами: vLLM, TGI, Hugging Face, Triton/ONNX Runtime, оптимизация инференса
• Языки: Python, Bash
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Helm, Operators), желательно Kubeflow
• CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Argo CD
• Инфраструктура: Terraform, Ansible, конфигурация Linux-серверов, Nginx, cert-manager
• Data/ML-инфраструктура: Apache Kafka, Airflow/Argo Workflows, S3-совместимые хранилища, MLflow/Weights&Biases
• Будет плюсом опыт более 6 лет

• ДМС с телемедициной, стоматологией и поддержкой родственников
• Бесплатное обучение, участие в конференциях, карьерные маршруты
• Компенсация спорта, абонементов в фитнес, инвентаря
• Корпоративные события, таунхоллы, митапы, клубы по языкам, мотоклубу, киберспорту
• Скидки у 100+ партнеров на технику, спорт, языки, концерты, отели
• Достойный оклад по итогам интервью, оформление по ТК, зарплатный проект в ВТБ