Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
mlops
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает ML-модели оттока, рекомендаций категорий и оптимального времени коммуникаций для Grocery-данных.
задачи
- Разрабатывать ML-модель оттока (требования к витрине данных, сама модель, показатели качества, презентация для заказчиков, взаимодействие с продуктовой и проектной командами для операционализации и бизнес-результатов)
- Разрабатывать ML-модель рекомендаций на уровне категорий
- Разрабатывать ML-модели для определения лучшего времени и канала коммуникации
требования
- Опыт реализации похожих моделей для B2C-компаний
- Опыт работы с данными Grocery
- Аналитический склад ума, системное мышление, коммуникабельность, ответственность и инициативность
- Будет плюсом опыт построения моделей для B2B-компаний и работа с Airflow
условия
- Полная занятость
- Оформление как ИП
навыки