DevOps инженер
сопроводительное письмо
описание
AI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Платформа строит мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга.
задачи
- Участвовать в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков
- Обеспечивать надежность и отказоустойчивость единого CI/CD конвейера для AI-агентов
- Автоматизировать процессы онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации
- Разрабатывать и поддерживать пайплайны непрерывной интеграции и доставки, адаптированные под специфику AI PDLC
- Внедрять практики Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов
- Автоматизировать регистрацию артефактов агентов и их версионирование
- Обеспечивать бесшовную интеграцию AI HUB со смежными системами
- Настраивать мониторинг производительности агентов и инфраструктуры
- Готовить инфраструктуру к масштабированию
- Помогать командам в онбординге их агентских решений на платформу
- Участвовать в миграции существующих внутренних агентских решений
- Собирать обратную связь от первых пользователей
требования
- Иметь коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет
- Уверенно владеть Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes)
- Иметь опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform)
- Понимать принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins)
- Уметь работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK)
- Знакомиться с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре
- Готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения
- Будет плюсом понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей, практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG), опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами, опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace), интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем
условия
- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Корпоративная пенсионная программа
- Корпоративное обучение за счет компании
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Официальное оформление с первого дня
- Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
- Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
навыки