DevOps Engineer

Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности.

• Разрабатывать и внедрять CI/CD-пайплайны для автоматизации нагрузочного тестирования;
• Разрабатывать и поддерживать Helm-чарты для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes;
• Организовывать и поддерживать тестовые стенды (авто развертывание инфраструктуры);
• Разрабатывать сценарии нагрузочного тестирования для API AI-агентов;
• Автоматизировать функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации);
• Автоматизировать интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis);
• Автоматизировать тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций);
• Автоматизировать тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем);
• Развивать систему самообслуживания: создавать удобные интерфейсы (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя;
• Упрощать вывод AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества;
• Писать скрипты и сервисы автоматизации на Python (FastAPI, asyncio) для создания вспомогательных сервисов тестирования;
• Писать на Groovy для расширения Jenkins-пайплайнов;
• Автоматизировать рутинные операции.

• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps);
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде;
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов: балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы;
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации;
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД;
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы;
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio);
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM;
• Будет плюсом опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка, работа с методиками оценки качества генерации ИИ, понимание принципов MLOps, опыт с мониторингом и алертингом (Prometheus, Grafana).

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.