devops engineer

выше рынка на 14,6%

вакансия 264 400 ₽

в среднем 230 650 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Локация РФ/РБ

Команда разрабатывает LLM-платформу на Kubernetes с поддержкой ML/AI-сервисов, пайплайнами данных и GPU-кластерами.

Развертывать и поддерживать LLM-платформу в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
Настраивать CI/CD для ML/AI-сервисов (обучение, inference, data pipelines)
Автоматизировать ML workflow в Kubeflow
Настраивать и поддерживать мониторинг моделей (latency, drift, cost metrics)
Управлять пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, S3, векторные БД)
Оптимизировать работу GPU-кластера (распределённое обучение, ресурсы)
Обеспечивать безопасность и комплаенс (изоляция сред, контроль доступа, логирование)

Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
Знание Python и инструментов MLOps (Kubeflow, Airflow)
Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate, Qdrant, PGVector)
Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Будет плюсом понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем

ai python kubernetes security helm terraform monitoring mlops ci cd data management kubeflow airflow jenkins kafka prometheus grafana