.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
16 фев
devops engineer
выше рынка на 8,9%
вакансия
264 400 ₽
в среднем
242 783 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Локация РФ/РБ
Команда разрабатывает LLM-платформу на Kubernetes с поддержкой ML/AI-сервисов, пайплайнами данных и GPU-кластерами.
задачи
- Развертывать и поддерживать LLM-платформу в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
- Настраивать CI/CD для ML/AI-сервисов (обучение, inference, data pipelines)
- Автоматизировать ML workflow в Kubeflow
- Настраивать и поддерживать мониторинг моделей (latency, drift, cost metrics)
- Управлять пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, S3, векторные БД)
- Оптимизировать работу GPU-кластера (распределённое обучение, ресурсы)
- Обеспечивать безопасность и комплаенс (изоляция сред, контроль доступа, логирование)
требования
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
- Знание Python и инструментов MLOps (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate, Qdrant, PGVector)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
- Будет плюсом понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем
условия
- Полная занятость
навыки
