devops engineer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда Privacy предоставляет точные и проверяемые данные о том, как используются IP-адреса в интернете, фокусируясь на фактологических сигналах из наблюдаемого сетевого поведения. Работа команды сосредоточена на выявлении и анализе приложений, протоколов и инфраструктуры для анонимизации или туннелирования трафика, таких как VPN и residential proxy сети, с комбинацией масштабных интернет-измерений и тщательного анализа.

Вам нужно будет проектировать, строить и поддерживать конвейеры сбора и анализа данных для обнаружения прокси, VPN-приложений и связанного спуфинга или уклонения, работать с крупномасштабными данными интернет-измерений (свыше 75 ТБ в неделю, включая BGP, DNS, ping и traceroute с 1200+ глобальных точек), исследовать и внедрять техники из передовых исследований интернет-измерений и сетевой безопасности, поддерживать высокое качество сигналов на основе наблюдаемого поведения, общать результаты через посты в блоге, документацию и публикации.

• Опыт в интернет-измерениях или сетевой телеметрии, data engineering с batch-, streaming- или real-time конвейерами, сетевой инженерии или ISP/CDN-операциях с анализом трафика, security research или applied network security, threat intelligence или анализе abuse/fraud
• Глубокое понимание сетевых протоколов и приложений (VPN, прокси, туннелирование, маршрутизация)
• Уверенно пишете скрипты на Bash, Python, Go или аналогах для систем сбора и анализа данных
• Уверенно работаете с SQL для запросов, анализа и проверки больших датасетов
• Уверенно владеете Git и процессами совместной разработки (code reviews, pull requests, CI)
• Сильные аналитические навыки и внимание к деталям, умение отличать сигнал от шума
• Отличные навыки коммуникации и способность объяснять сложные технические находки
• Любопытство и стремление к постоянному улучшению систем, сигналов и процессов
• Будет плюсом знание Linux-систем с эксплуатацией, отладкой и оптимизацией сервисов, опыт с Docker, облачными платформами (Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Microsoft Azure), real-time или высоконагруженными конвейерами данных, большими датасетами интернет-измерений, Airflow, familiarity с ad tech, fraud detection, abuse prevention, cybersecurity, публикации или презентации техработы (блоги, бумаги, whitepapers, конференции)

• Конкурентная зарплата с учётом опыта и локального рынка
• Гибкий график для глубокого фокуса и устойчивого темпа
• Гибкая политика отпусков на доверии
• Ежегодная очная встреча всей компании