Python разработчик (llm)

Загрузите резюме в профиль и нейросеть определит категорию. После чего вы сможете генерировать сопроводительные письма для вакансий в этой категории

Яндекс — это компания, которая развивает самую популярную в России поисковую систему и множество других сервисов. В данный момент ведется работа над B2B-платформой, которая предназначена для автоматических ответов на вопросы по документации, используя LLM-модели и технологии поиска. Эта система помогает операторам поддержки, отвечает по документации для клиентов и используется в бета-режиме для некоторых клиентов Yandex Cloud. Планируется расширять область применения платформы, масштабировать систему и автоматизировать инструменты ее использования.

В задачи будет входить разработка новых алгоритмов обработки и генерации данных с применением ML-моделей, таких как LLM. Также предстоит создание универсальной технологической платформы внутри Яндекса, чтобы другие команды могли переиспользовать наработки, включая создание единой библиотеки платформы и инструментов для анализа и отладки ML-моделей. Кроме того, будут решаться задачи масштабирования системы, связанные с обработкой больших объемов данных и ускорением работы, а также создание изолированной версии системы, позволяющей запускать компоненты в отдельных окружениях, не зависящих от инфраструктуры Яндекса.

• Имеете опыт разработки бэкендов на асинхронном Python 3
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Умеете писать надёжный и масштабируемый код, покрывать его автотестами
• Знаете по опыту, как сделать хороший API
• Имеете опыт работы с базами данных (например, с Postgres), умеете оптимизировать структуру БД и SQL-запросы
• Понимаете основные принципы аутентификации и авторизации при работе с веб-сервисами
• Можете декомпозировать сложную задачу
• Будет плюсом, если умеете проектировать распределённые и отказоустойчивые системы, работали с инфраструктурой ML-моделей, понимаете базовые принципы ML или хотите в них разобраться, умеете поддерживать работу бэкендов в production (анализировать логи и метрики, работать в Unix-like-окружении), работали с Docker и облачными системами, работали с распределёнными системами хранения и обработки данных (такими как Hadoop, YTsaurus и т. д.), работали с базами данных для векторного поиска

• Полный рабочий день
• Работа в Москве