Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Сбер

сегодня

Python разработчик

выше рынка на 32,6%

вакансия 225 000 ₽

в среднем 169 625 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Первый этап отбора включает интервью с AI-рекрутером в Telegram.

Команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура». Создаваемые Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей, помогающих принимать решения на основе реальных данных.

задачи

Развивать BI и ETL инструменты HR-аналитики на базе открытых решений.
Писать бэкенд-часть AI-агентов.
Поддерживать текущий функционал, реализовывать расширения и интеграции.
Участвовать в разработке архитектуры программного продукта.
Участвовать в настройке CI/CD.
Взаимодействовать со смежными командами.

требования

Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений.
Продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов, работа с подзапросами.
Понимание алгоритмов и структур данных.
Опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID.
Практический опыт работы с Redis и ClickHouse или другими колоночными СУБД.
Опыт работы с очередями сообщений Kafka или Celery.
Практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain, LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.
Будет плюсом опыт с Airflow и создания дашбордов для мониторинга в Grafana.

условия

Офис AgileHome рядом со станцией метро Кутузовская с бесплатным спортзалом, парковкой и зонами отдыха.
Достойная заработная плата (оклад и премии).
Возможность работать с современным стеком технологий.
Социальный пакет (ДМС).
Огромный каталог образовательных программ, обучение и сертификация за счет компании.
Программа льготного кредитования.
Дисконт-программы от компаний-партнеров.
Возможность участия в крупных и уникальных проектах.

навыки

python sql asyncio multithreading multiprocessing git docker kubernetes nginx redis clickhouse kafka celery langchain mlflow pandas

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики