Python разработчик

Команда создает технологический фундамент для внедрения генеративного искусственного интеллекта в экосистему банка. Разрабатываются RAG-платформа, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента, позволяющие бизнесу создавать собственных агентов и приложения. Обеспечивается полный цикл разработки сервисов, включая дообучение доменных моделей под банковские сценарии.

• Развивать сервисы генеративного искусственного интеллекта, включая RAG-системы и инструменты наблюдения за агентами.
• Обучать и дообучать мультимодальные модели на русском языке.
• Организовывать и автоматизировать процессы разметки данных.
• Развивать автономные пайплайны улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge.
• Выпускать новые модели и сервисы в продуктовые среды.

• Глубокое понимание больших языковых моделей, опыт работы с ними, навыки промпт-инжиниринга и дообучения моделей.
• Уверенное владение Python 3, знание объектно-ориентированного программирования, принципов SOLID, алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с фреймворками для разработки агентов и мультиагентных систем, такими как LangChain или LlamaIndex.
• Умение автоматизировать рутинные процессы с помощью инструментов искусственного интеллекта.
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии.
• Будет плюсом активный профиль на GitHub с качественным кодом, достижения на Kaggle и участие в Open-Source проектах, связанных с LLM или NLP.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека для сотрудников со ставкой выгоднее до 4%.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.