Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Python разработчик
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Проект занимается комплексной цифровой трансформацией процессов управления жизненным циклом устройств самообслуживания, таких как банкоматы, платёжные терминалы и системы управления очередями, с внедрением передовых технологий искусственного интеллекта и интеллектуальной автоматизации.
задачи
- Лидировать направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI
- Взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и моделей машинного обучения в сервисы
- Разрабатывать промпты и сценарии для генеративных моделей
- Оптимизировать производительность сервисов на уровне кода, хранения данных, запросов, кэширования и работы с очередями
- Создавать и оптимизировать системы для работы с данными
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов
- Контролировать качество реализации, проводить анализ дефектов и определять их причины
требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры компонентов сервисов и использование фреймворков для машинного обучения
- Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI, а также продуктов с внедрением решений машинного обучения
- Глубокие знания асинхронных приложений, продвинутый SQL, опыт работы с брокерами сообщений Kafka, Docker и Kubernetes
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Понимание принципов работы генеративных моделей
- Высокая культура совместной работы с использованием BitBucket и Jira, знание процессов Agile
- Будет плюсом опыт в системном или бизнес-анализе, знание основ современных языковых моделей, архитектуры агентов искусственного интеллекта и опыт интеграции решений машинного обучения в продукты, навыки использования инструментов искусственного интеллекта для анализа и автоматизации, практический опыт работы с фреймворками машинного обучения и анализа данных.
условия
- Комфортный современный офис у метро Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
навыки