python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Цифровой двойник B2B — AI-сервис Сбера, который помогает компаниям принимать решения на основе данных. Сервис анализирует финансовые показатели, гео-контекст и рыночное окружение клиента, чтобы оценить влияние бизнес-инициатив на ключевые метрики компании-клиента.

• Разрабатывать и дорабатывать LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговых сценариев
• Интегрировать новые источники данных в пайплайн агента (схемы, валидации, протягивание в контекст)
• Собирать и размечать golden-датасеты для оценки качества ответов; проводить регрессионные проверки
• Проектировать архитектуру многошаговых LLM-вызовов (tool use / retrieval / пост-обработка)
• Писать тесты, отладить промпты и сценарии

• Студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе (бакалавриат или магистратура), техническая специальность
• Python — уверенное владение, ООП; аккуратный, читаемый код
• Git + базовая инженерная дисциплина (ветки, PR, ревью)
• Понимание принципов работы LLM на практике (контекст/токены, параметры генерации, типовые ошибки и как их снижать)
• Опыт RAG (end-to-end): chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval/ответов
• Опыт работы с данными: pandas и/или SQL, REST API (понимание клиент-серверного взаимодействия)
• GitHub обязателен: ссылка в отклике; наличие пет-проектов с кодом, готовность разбираться в бизнес-логике, а не только в коде
• Будет плюсом fine-tuning языковых моделей на PyTorch, reranking, hybrid search, подбор и сравнение embedding-моделей, инструменты оценки LLM: golden set, автопроверки, LLM-as-a-judge (как подход), парные сравнения, Docker/CI, опыт с FastAPI в продакшене

• Оплачиваемая стажировка
• Длительность стажировки 3 месяца (20-40 часов в неделю)
• Комфортный, современный офис: Москва, Кутузовский пр.32, к.1
• Офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график