сегодня

Python разработчик

выше рынка на 8,3%
вакансия 251 500 ₽
в среднем 232 312 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает интеллектуальную платформу, автоматизирующую аналитические задачи с применением больших языковых моделей и агентной архитектуры. Система выполняет поиск и объединение данных из различных источников, выявляет скрытые закономерности и формирует аналитические выводы, используя мультиагентный подход, RAG, графы связей и собственные конвейеры обработки данных.

задачи

  • Проектировать и реализовывать AI-агентов на базе больших языковых моделей с поддержкой цепочек рассуждений и взаимодействия с внешними системами.
  • Реализовывать агентные способности в реактивном цикле, включая механизмы планирования и управления памятью.
  • Разрабатывать REST API для интеграции агента с внутренними сервисами и базами данных.
  • Проводить промпт-инжиниринг и создавать сценарии валидации для оценки качества и безопасности ответов.
  • Интегрировать агентов в корпоративную инфраструктуру с использованием CI/CD-конвейеров.

требования

  • Высшее образование в сфере информационных технологий.
  • Понимание принципов работы больших языковых моделей, эмбеддингов, RAG и современных подходов к агентной архитектуре.
  • Уверенное владение Python и опыт разработки бэкенд-сервисов от 2 лет.
  • Опыт работы с LangChain, LangGraph, FastAPI, Flask и знакомство с Hugging Face.
  • Практический опыт создания AI-агентов с доступом к внешним данным.
  • Знание принципов REST API, умение проектировать надежные и масштабируемые интерфейсы.
  • Базовые навыки работы с PostgreSQL и понимание SQL.
  • Опыт использования Git, Jenkins, Docker, Kubernetes и OpenShift.
  • Будет плюсом опыт работы с мультиагентными системами, системами хранения больших данных ClickHouse и Hadoop, базовое владение PyTorch, а также опыт работы с графовыми базами данных.

условия

  • Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская.
  • Возможность выбрать удобный график работы (офис или гибрид).
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?