Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Python разработчик
сопроводительное письмо
описание
R&D-команда Sber AI создаёт следующее поколение агентных систем. Разработки лежат в основе ИИ-ассистентов, кодирующих агентов и аналитических решений. Команда проектирует архитектуры, где агенты взаимодействуют, рассуждают и решают бизнес-задачи автономно, работая с промышленными масштабами и быстрыми экспериментами.
задачи
- Проектировать и реализовывать ядро агентных систем — бэкенд-инфраструктуру
- Разрабатывать MCP-серверы для подключения бизнес-систем как инструментов агентов
- Строить RAG-пайплайны с кастомной логикой извлечения, ранжирования и синтеза контекста
- Реализовывать агентные способности в реактивном цикле: память, планирование, коммуникацию по A2A-протоколу
- Проектировать плагины и расширения для ИИ-агентов в чистой архитектуре
- Писать спецификации поведения агентов, промпты с управляющей логикой и кастомизировать ИИ SWE-агентов
- Проводить системный анализ бизнес-процессов и проектировать информационные модели для агентных интеграций
- Документировать архитектуру агентных систем, контракты инструментов и сценарии взаимодействия
требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов проектирования и принципов SOLID
- Практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код (TDD)
- Уверенная работа с реляционными и NoSQL базами данных, понимание их применения в контексте агентных состояний и долгосрочной памяти
- Опыт работы с векторными БД и поисковыми технологиями
- Понимание алгоритмической сложности и умение выбирать структуры данных под задачу
- Практика работы с OpenAI API или аналогами: проектирование надёжных пайплайнов с обработкой ошибок, рейт-лимитами, кэшированием
- Будет плюсом опыт работы с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами, стеком huggingface/transformers, моделями BERT/GPT/LLAMA, библиотекой sentence-transformers, задачами обработки текстов и документов, проектами в NLP домене, стеком LLM/ИИ агентов, RAG, langchain/langgraph, системами с неопределённостью, менторством или наставничеством
условия
- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
- Корпоративная пенсионная программа
- Корпоративное обучение за счёт компании
- Реферальная программа: вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё для продуктивной работы
- Работа по Agile с лучшими из IT-индустрии, 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
навыки