python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается разработкой и развитием бэкенд-сервисов на Python, проектированием микросервисной архитектуры и внедрением Spec-Driven Development с использованием AI-инструментов.

• Разрабатывать и развивать бэкенд-сервисы на Python, поддерживать и оптимизировать существующие сервисы.
• Проектировать микросервисную архитектуру и API (REST/gRPC), контракты и интеграции (брокеры, БД, внешние/внутренние API).
• Внедрять и развивать Spec-Driven Development: спецификации, критерии приемки, трассируемость требований → реализация → тесты.
• Искать, тестировать и внедрять best practices vibe-coding / AI-coding и работы с code assistants в инженерных процессах.
• Создавать и вести единую базу промптов, шаблонов, методологий и примеров для разработчиков.
• Поддерживать команды в использовании AI-coding инструментов: обучение, консультации, разбор кейсов, ревью подходов.
• Взаимодействовать с DevOps и другими подразделениями для обмена опытом и тиражирования практик.
• Анализировать эффективность применения code assistants (скорость delivery, качество, дефекты, SLA) и готовить рекомендации по оптимизации.
• Разрабатывать unit/integration тесты, отлаживать/профилировать, документировать API (Swagger/OpenAPI), участвовать в code-review.
• Работать со стеком данных: PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB, OpenSearch, Spark.
• Контейнеризировать и применять эксплуатационные практики: Docker, Kubernetes, участие в CI/CD.

• Опыт в разработке ПО от 6 лет, сильная практическая экспертиза и лидерство.
• Отличное знание Python, асинхронного программирования (asyncio), опыт с FastAPI/Django.
• Опыт разработки REST API и gRPC.
• Опыт в разработке микросервисной архитектуры.
• Опыт разработки highload систем.
• Знание и опыт в Spec-Driven Development.
• Обязательное знание инструментов vibe-coding / AI-coding и code assistants: минимум Cline, обязательно Cursor AI и Antigravity, модели Claude и Codex.
• Навыки систематизации и документирования best practices (гайды, шаблоны, внутренняя база знаний).
• Коммуникации: умение обучать, консультировать и вдохновлять коллег, доносить ценность новых инструментов.
• Опыт с MLflow и Kubeflow (эксперименты, трекинг, деплой/пакетирование, пайплайны, версионирование).
• Опыт/знание: PostgreSQL, Redis, Kafka, Spark, MongoDB, OpenSearch, Docker, Kubernetes.
• Понимание CI/CD, опыт с GitLab/Jenkins, уверенная работа в Linux-окружении.
• Высшее техническое образование.
• Будет плюсом русский язык.

• Полная занятость.
• Тайм-зона МСК.