Python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Компания превращает реальные проблемы в масштабируемые решения, чтобы вывести бизнес на новый уровень. Занимается разработкой ПО, трансформацией в облако, ИИ и данными, технологическим консалтингом.

• Строить RESTful API с FastAPI, валидацией, обработкой ошибок и документацией.
• Проектировать контракты API совместно с фронтенд-разработчиками.
• Внедрять потоки аутентификации и авторизации (JWT, OAuth2, RBAC).
• Создавать документацию OpenAPI и стратегии версионирования API.
• Оптимизировать производительность API до <500ms p95 задержки.
• Обрабатывать одновременные запросы и асинхронные операции.
• Проектировать схемы баз данных PostgreSQL с мультитенантностью (Row-Level Security).
• Писать сложные SQL-запросы с джойнами, агрегациями и CTE.
• Внедрять миграции баз данных с Alembic и обратной совместимостью.
• Оптимизировать запросы через индексы и анализ планов.
• Использовать SQLAlchemy ORM для доступа к данным.
• Внедрять кэширование с Redis.
• Интегрировать агенты LangGraph в бэкенд-воркфлоу (агенты для счетов, дебиторки, прогнозирования).
• Строить клиенты MCP-сервера для общения с агентами.
• Парсить ответы агентов и извлекать данные.
• Обрабатывать ошибки LLM API с ретраями и экспоненциальным backoff.
• Оптимизировать затраты LLM через кэширование ответов и промпты.
• Создавать мониторинг и observability для агентов.
• Внедрять финансовые воркфлоу (обработка счетов, отслеживание платежей, aging reports).
• Строить валидацию данных и движки бизнес-правил.
• Создавать фоновые задачи для асинхронной обработки (Celery, async tasks).
• Разрабатывать экспорт/импорт данных (CSV, Excel, интеграции API).
• Внедрять аудит-логи для комплаенса и безопасности.
• Обрабатывать конфигурации для тенантов и feature flags.
• Писать unit-тесты с pytest (цель 80%+ покрытие).
• Создавать интеграционные тесты для API и баз данных.
• Разрабатывать тесты API с httpx или Postman.
• Тестировать edge-кейсы и сценарии ошибок.
• Участвовать в код-ревью с конструктивным фидбэком.
• Исправлять баги и разбираться с техдолгом.

• 5–7+ лет бэкенд-разработки на Python.
• Сильный опыт построения продакшн-API и систем с большими данными.
• Удобно работать в распределённых командах с пересечением по US-времени.
• Python 3.10+/3.11+ (type hints, dataclasses, async/await).
• FastAPI (или похожие async-фреймворки) + валидация Pydantic.
• Лучшие практики дизайна REST API (версионирование, OpenAPI/Swagger).
• AuthN/AuthZ: JWT, OAuth2, RBAC.
• Фокус на производительности (<500ms p95 latency, concurrency, async).
• PostgreSQL: дизайн схем, транзакции, оптимизация запросов.
• Сложный SQL (джойны, агрегации, CTE).
• Паттерны мультитенантности (включая Row-Level Security).
• SQLAlchemy 2.0 ORM.
• Миграции Alembic с обратной совместимостью.
• Тюнинг производительности запросов (индексы, анализ планов).
• Кэширование Redis (стратегии инвалидации, сессии).
• Фоновые задачи и async-обработка (Celery, очереди).
• Интеграция LangGraph (или LangChain) в бэкенд-воркфлоу.
• Обработка ошибок LLM API + ретраи (экспоненциальный backoff).
• Оптимизация затрат (кэширование ответов, оптимизация промптов).
• Observability для воркфлоу агентов.
• pytest (+ pytest-asyncio), фикстуры, мокинг.
• Unit- и интеграционные тесты (цель ~80%+ покрытие).
• Инструменты тестирования API (httpx, Postman).
• Сильные навыки дебаггинга (логи, прод-issues).
• Git-воркфлоу (PR, код-ревью).
• Docker и контейнеризированные приложения.
• Отличный английский для общения (письменно и устно).
• Независимое решение проблем и ownership.
• Детализм, чистый код и документация.
• Коллаборативный подход (работа с FE, QA, AI/LLM-инженерами).
• Надёжная доставка, проактивность по техдолгу.
• Будет плюсом опыт с мультитенантными SaaS, финтех/enterprise, AWS (EKS, RDS, S3, ElastiCache, Secrets Manager, Lambda), Kubernetes, event-driven системы (SQS), мониторинг (Datadog, CloudWatch), Auth0, SAML, SSO, open source, глобальные/US-команды.

• Конкурентная зарплата.
• Работа в своём часовом поясе.
• Гибкий график.
• Профессиональный рост.
• Мультикультурная среда.