exmox
сегодня

Python разработчик

выше рынка на 91,3%
вакансия 645 400 ₽
в среднем 337 421 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Нужен английский. Работа в немецкой или европейской таймзоне.

exmox — партнёр по привлечению пользователей из Гамбурга, помогает мобильным игровым компаниям и брендам масштабировать и вовлекать аудиторию. Бизнес-модель фокусируется на rewarded advertising, где пользователи получают награды за взаимодействие с приложениями клиентов.

задачи

  • Проектировать и строить масштабируемые бэкенд-системы для принятия решений в реальном времени, доставки рекламы и отслеживания производительности.
  • Разрабатывать эффективные API и сервисы для внутренних команд и партнёров с низкой задержкой и высокой надёжностью, включая REST и GraphQL.
  • Работать с дата-интенсивными компонентами, включая обработку событий, атрибуцию и мониторинг кампаний.
  • Обеспечивать высокую производительность под нагрузкой с помощью профилирования, кэширования и горизонтального масштабирования.
  • Интегрировать с платформами третьих сторон, включая MMP и аналитику, через RESTful API.
  • Вносить вклад в контейнеризированные деплойменты и observability с Docker, Kubernetes и современными стеками мониторинга.
  • Менторствовать инженеров по сложным задачам, ревью архитектуры и чистому дизайну.
  • Сотрудничать с продуктовыми и дата-командами для доставки фич, влияющих на эффективность кампаний и ROI рекламодателей.

требования

  • 5+ лет опыта в бэкенд-разработке, из них 2+ в высоконагруженной дата-интенсивной среде.
  • Сильный опыт с Python и фреймворками вроде FastAPI или Flask.
  • Глубокое понимание дизайна API и интеграции бэкенд-систем, знание REST и GraphQL.
  • Опыт с распределёнными системами, очередями вроде Kafka или RabbitMQ и event-driven архитектурами.
  • Навыки тюнинга производительности и масштабирования, особенно в latency-sensitive системах.
  • Опыт с Docker, Kubernetes и облачной инфраструктурой.
  • Аналитический подход: мыслить системно, решать проблемы комплексно и оптимизировать под масштаб.
  • Умение общаться: комфортно работать кросс-функционально и объяснять сложные техконцепции в бизнес-контексте.
  • Будет плюсом опыт в Ad-Tech с логикой ad serving, трекингом, fraud prevention или real-time bidding.

условия

  • 30 дней оплачиваемого отпуска.
  • Годовой бюджет на обучение 1500 €.
  • Возможности workation: совмещать работу и отпуск ежегодно.
  • Международная команда с разными культурами.
Откликнуться Добавить в отклики