Python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Команда занимается разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда Цифрового Ассистента B2C создает продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов клиентов пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы. Сейчас команда разрабатывает новый функционал для решения сложных комплексных задач клиентов с помощью мультиагентной системы на основе LLM GigaChat, интегрированной с банковскими сервисами.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные микросервисы и API для оркестрации работы агентов, управления контекстом, памятью и состоянием диалогов.
• Создавать и развивать платформенные инструменты и SDK для внутренних команд, упрощающие создание, тестирование и интеграцию новых специализированных агентов.
• Разрабатывать и оптимизировать системы роутинга и планирования запросов между агентами на основе бизнес-логики и метаданных.

• Высшее техническое или математическое образование.
• Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от 3 лет.
• Опыт разработки на Python от 3 лет, включая построение отказоустойчивых микросервисных архитектур и высоконагруженных распределенных систем.
• Глубокое понимание принципов построения ML-платформ и AI-приложений в продакшне, опыт работы с пайплайнами, моделями, батч- и онлайн-инференсом, знакомство с MLOps-практиками.
• Уверенное владение asyncio, опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp), знание принципов REST/gRPC.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ), базами данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse), системами кеширования (Ignite).
• Понимание архитектурных паттернов и вызовов мультиагентных систем и LLM-приложений (оркестрация, управление состоянием, контекстом, стриминг).
• Знакомство с экосистемой и принципами работы LLM, понимание их интеграции в продукты.
• Системное и продуктовое мышление, умение проектировать системы с учетом бизнес-логики и масштабирования.
• Будет плюсом опыт работы с другими технологиями и инструментами.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа.
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей.