Python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда занимается геопространственными данными. Автоматизирует классификацию объектов в облаках точек форматов LAZ/LAS, включая тяжёлые файлы от 4 ГБ, и формирует 2D топографический план в формате DXF.

• Разрабатывать пайплайн обработки облаков точек LAZ/LAS: чтение и индексацию больших файлов, разбиение на блоки и тайлы.
• Оптимизировать память и время выполнения с помощью streaming, chunking и параллельных вычислений.
• Классифицировать объекты по внутреннему классификатору предприятия, сопоставляя классы LAS с корпоративной схемой.
• Извлекать геометрию для 2D топоплана: генерировать контуры, линии и точки рельефа, зданий, дорог, растительности по ТЗ.
• Генерализировать и упрощать геометрию, фильтровать шумы.
• Формировать DXF с слоями, атрибутами и типами линий по стандарту предприятия.
• Контролировать качество: генерировать отчёты и статистику по классам, проверять полноту и валидность.

• Уверенный Python 3.x с профилированием, оптимизацией и работой с большими данными.
• Опыт с геоданными и 3D/point cloud: понимание структуры LAS/LAZ, классов и координатных систем.
• Практика надёжных пайплайнов: потоковая обработка, батчи, очереди задач, обработка ошибок и возобновление.
• Опыт с библиотеками PDAL, laspy, LAStools, Open3D, NumPy, Shapely/GeoPandas, GDAL/OGR.
• Экспорт и генерация DXF с корректной работой со слоями и атрибутами.
• Будет плюсом опыт построения классификаторов (rule-based или ML) и понимание метрик качества, топографических требований, параллельных вычислений (multiprocessing, Dask/Ray), PostGIS/ETL и пространственных индексов.

• Полная или частичная занятость.
• Устройство по ТК, ИП или как самозанятый.