Сбер
сегодня

python разработчик

выше рынка на 25,3%
вакансия ~ 524 700 ₽
в среднем 418 589 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда строит агентные решения на базе LLM для высоконагруженных сервисов оценки нефинансовых рисков. Вам нужно будет проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками и высокой надёжностью, встраивать архитектуру агентных систем с оркестрацией инструментов, памятью, планированием и guardrails, внедрять подходы ML System Design, работать с данными, очередями, базами, кэшем и внешними API, проводить R&D с прототипами и масштабированием, развивать платформу через тестирование, CI/CD, мониторинг и трассировку, влиять на инженерную культуру с код-ревью, дизайн-сессиями и менторством.

требования

  • 5+ лет промышленной бэкенд-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность
  • Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов
  • Уверенная математическая база в вероятности, статистике, оптимизации, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками
  • Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества
  • Навык разбираться в новых подходах вроде LLM-агентов, инструментов, памяти, RAG, оценки, критически их проверять и доводить до результата
  • Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код
  • Будет плюсом опыт в близком стеке

условия

  • Реальные масштаб и влияние: создают новую парадигму управления нефинансовыми рисками автономно, без людей, мгновенно и надёжно
  • Свобода экспериментов с ответственностью: быстрые прототипы, измерения, продуктив без бесконечных исследований
  • Минимум бюрократии: фаст-трек согласований, понятные правила деплоя и доступа
  • Сильная команда: дизайн-сессии, ревью, обмен знаниями, рост в Staff/Tech Lead или углубление в системный/ML-дизайн
  • Комфортный офис на Кутузовском проспекте, 32
  • Уникальная система обучения Сбера, семинары, тренинги, конференции
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративные мероприятия
Откликнуться Добавить в отклики