Загрузи резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Python разработчик
сопроводительное письмо
описание
Компания с опытом больше 20 лет занимается разработкой программного обеспечения, созданием собственных IT-продуктов и предоставлением полного спектра IT-услуг. Компания реализовала более 650 проектов в сферах консалтинга, здравоохранения, медицины, образования и экономики, работая в разных направлениях от мобильной разработки до облачных решений.
Вам нужно будет разрабатывать и поддерживать backend-системы на Python с использованием FastAPI, Flask или Django и REST API. Вы будете использовать AI-инструменты вроде GitHub Copilot и Cursor для ускорения написания кода, а также дорабатывать код, сгенерированный AI, для повышения его качества. Также необходимо будет взаимодействовать с опытными инженерами для улучшения процессов разработки с помощью AI и следить за новыми трендами в AI и Python-разработке
требования
- Знаете глубоко основы Python: структуры данных, управление потоком, функции, обработку исключений и асинхронное программирование
- Умеете работать с веб-фреймворками, такими как FastAPI, Flask или Django
- Знаете реляционные базы данных (PostgreSQL, MySQL) или NoSQL (MongoDB, Redis)
- Имеете опыт работы с AI-инструментами для программирования и сильное желание их изучать, а также знаете популярные библиотеки Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Requests) и имеете опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и библиотеками для AI/ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Понимаете базовые AI-концепции: большие языковые модели (LLM), инференс, обучение, AI-агенты, RAG и prompt engineering
- Имеете базовые навыки работы с Git и системами контроля версий
- Демонстрируете высокую мотивацию к обучению и развитию в области AI-разработки
- Владеете английским языком на уровне B2 и выше
условия
- Формат работы: офис или удалённый формат
- Профессиональная и амбициозная команда
- Прозрачная система профессионального и карьерного роста
- Возможности обучения, семинары и конференции, а также время для изучения новых технологий
- Возможность реализовать свой потенциал вне проектов через участие в митапах и конференциях