.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
выше рынка на 55,0%
вакансия
264 000 ₽
в среднем
170 312 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда разрабатывает AI-агенты для консультации по методологии оценки справедливой стоимости, изменениям уровня справедливой стоимости и pre-trade-анализу. Развивают ключевую для банка систему расчета справедливой стоимости кредитов по МСФО 9, которая влияет на баланс банка, точность финансовой отчетности и управление рисками. Система сочетает прайсинговый движок, аналитическое хранилище, пользовательский интерфейс на React и интеграционную обвязку с внутренними сервисами банка.
задачи
- Реализовывать многоагентные системы на базе LangGraph / LangChain;
- Построить архитектуру межагентского и межсервисного взаимодействия для решения бизнес-задач;
- Работать с системными аналитиками по переводу бизнес-задач в контекст решений на базе ИИ-агентов.
требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с глубоким пониманием ООП, паттернов и принципов проектирования;
- Практический опыт проектирования систем: умение выделять доменные границы (DDD), проектировать слои ответственности, писать тестируемый код;
- Понимание архитектуры LLM-приложений: RAG, tool calling, prompt engineering, агентные фреймворки (LangChain, LangGraph);
- Понимание принципов синхронного и асинхронного межсервисного взаимодействия (REST, Kafka);
- Использование библиотек FastAPI, asyncio;
- Опыт работы с менеджерами пакетов: pip, pyenv;
- Опыт работы с Git, Jenkins и понимание принципов CI/CD;
- Будет плюсом знакомство с протоколами агентных взаимодействий (MCP, A2A) или их аналогами, навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками, активное применение AI-инструментов в процессах разработки (CoPilot, Claude, GigaCode) и опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes.
условия
- Работа с критически важной системой, влияющей на финансовую отчетность банка;
- Сильное сообщество экспертов внутри банка;
- Поддержка инициатив по автоматизации, оптимизации и внедрению лучших практик;
- ДМС, страхование жизни, льготные банковские продукты, обучение.
навыки
