.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
выше рынка на 15,6%
вакансия
337 000 ₽
в среднем
291 488 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Платформа автоматизирует процессы разработки и сопровождения решений на базе генеративного искусственного интеллекта во внутреннем контуре банка, упрощая запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов в корпоративной среде.
задачи
- Разрабатывать бэкенд-часть платформы, включая REST API, сервисную логику и интеграции
- Проектировать и реализовывать сервисы для автоматизации процессов платформы
- Разрабатывать сквозные сценарии автоматизации работы AI-агентов
- Интегрировать компоненты генеративного искусственного интеллекта в инфраструктуру платформы
- Оптимизировать производительность и устойчивость сервисов
- Работать с контейнеризацией и окружением Linux
- Участвовать в принятии архитектурных решений и проверке кода
- Документировать технические решения и процессы
требования
- Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 5 лет
- Глубокие знания Python 3.11+
- Уверенное владение Django Rest Framework, FastAPI, Asyncio, aiohttp
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
- Понимание принципов работы REST API и микросервисной архитектуры
- Умение работать в команде и развитые коммуникативные навыки
- Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, RedHat OS, разработка gRPC API, SSE, HTTP streaming, разработка AI-агентов на LangChain / LangGraph, понимание концепции RAG, опыт работы с ELK, опыт фронтенд-разработки, желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer, опыт работы с большими языковыми моделями, понимание принципов MLOps и DevOps.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Ипотека выгоднее до 4% для сотрудников
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
навыки
