.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если вас просят войти через iCloud/Google, отправить коды из SMS или Telegram, запустить код или что-то установить, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
в пределах рынка
вакансия
225 000 ₽
в среднем
230 410 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Проект занимается комплексной цифровой трансформацией процессов управления жизненным циклом устройств самообслуживания, таких как банкоматы, платёжные терминалы и системы управления очередями, с внедрением передовых технологий искусственного интеллекта и интеллектуальной автоматизации.
задачи
- Лидировать направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI
- Взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей в сервисы
- Разрабатывать промпты и сценарии для генеративных моделей
- Оптимизировать производительность сервисов на уровне кода, хранения данных, запросов, кэширования и работы с очередями
- Создавать и оптимизировать системы для работы с данными
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов
- Контролировать качество реализации, проводить анализ дефектов и определять их причины
требования
- Опыт разработки на Python от 2 лет, включая проектирование архитектуры компонентов и использование фреймворков для ML
- Практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов на FastAPI и продуктов с внедрением ML-решений
- Глубокие знания асинхронных приложений, продвинутый SQL, опыт работы с Kafka, Docker и Kubernetes
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Понимание принципов работы генеративных моделей
- Высокая культура совместной работы с использованием BitBucket и Jira, знание процессов Agile
- Будет плюсом опыт в системном или бизнес-анализе, знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов и опыт интеграции ML-решений в продукты, навыки использования AI-инструментов для анализа и автоматизации, а также практический опыт работы с фреймворками LangChain, GigaChain, Scikit-Learn и Pandas.
условия
- Комфортный современный офис у метро Кутузовская
- Гибридный формат работы после периода адаптации
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
навыки
