Python Developer

ПАО Сбербанк — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Команда занимается разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys), создает современную, масштабируемую рекомендательную платформу, способную предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие платформы строится вокруг внедрения новых SOTA-моделей.

• Разрабатывать и совершенствовать End-to-End ML-пайплайны
• Разрабатывать продакшен-пайплайны обработки данных
• Работать с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследовать подходы применения их в моделях
• Писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
• Выполнять performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой
• Менторить младших членов команды, обмениваться знаниями и экспертизой

• Математический бэкграунд
• Хорошее знание Python и ключевых фреймворков для работы с данными (PySpark, PyArrow, Pandas)
• Опыт написания качественного production кода
• Опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику
• Опыт использования Airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. Luigi, Dagster и т.д.)
• Хорошее понимание баз данных SQL / NoSQL
• Будет плюсом опыт работы с Kubernetes, опыт работы с MLFlow (или другими аналогичными инструментами), опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере, опыт или образование в области финансов, банкинга, опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки, опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload

• Гибридный/офисный формат работы (опционально)
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний