сегодня

Python Developer

выше рынка на 51,7%
вакансия 265 000 ₽
в среднем 174 696 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа разрабатывает промышленные пайплайны вокруг больших языковых моделей для LegalTech. Основной стек включает Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать промышленные пайплайны вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей.
  • Реализовывать многоагентные системы на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений.
  • Интегрировать LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разрабатывать внутренние сервисы общения между агентами.
  • Подключать векторные и поисковые движки (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах.
  • Разрабатывать внутренние REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами.
  • Настраивать пайплайны логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki).
  • Совместно работать с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.

требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет.
  • Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений.
  • Опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API.
  • Навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками.
  • Базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов.
  • Будет плюсом опыт с GraphRAG / LangGraph, знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг), опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов

условия

  • Офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем.
  • Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
  • Фитнес залы в офисах.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+.
  • Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
  • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа.
  • Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?