python developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

dltHub строит следующее поколение инструментов для данных на базе ИИ поверх популярной открытой библиотеки Python для загрузки данных. Команда решает задачи платформы данных для клиентов: загрузка, хранение, производительность, надёжность, наблюдаемость и опыт разработчика с помощью ИИ.

• Владеть функциями от начала до конца: проектировать, планировать, реализовывать, тестировать, документировать, поддерживать и улучшать.
• Формировать архитектуру и техническое направление через код и обсуждения дизайна.
• Вносить вклад в культуру инженерного совершенства, поддерживая высокие стандарты качества кода, наблюдаемости, масштабируемости и безопасности.
• Работать с командой инженерных решений и клиентами, превращая проблемы пользователей в чистые и поддерживаемые решения.
• Проектировать и реализовывать решения, интегрирующиеся с современными стеками данных: хранилища, озёра данных, объектное хранение и аналитические движки.
• Менторствовать коллег и контрибьюторов в открытый исходный код, повышая планку качества инженерии.
• Вносить вклад в открытый исходный код ядра, строя функции и взаимодействуя с сообществом через ревью PR или сотрудничество.
• Поддерживать культуру экспериментов, следя за разработками в экосистеме Python, рабочих процессах разработки с ИИ и эволюционирующими архитектурами данных и технологиями.

• 7+ лет опыта в разработке ПО и/или инженерии данных.
• Опыт проектирования масштабируемых систем.
• Сильные навыки Python: чистый дизайн, типизация, тестирование и поддерживаемый код.
• Хорошее понимание основ инженерии данных: хранилища/озёра данных, объектное хранение, паттерны загрузки и трансформации данных.
• Хорошие знания SQL и понимание баз данных, транзакций и параллелизма.
• Опыт работы с современными инструментами Python для данных (DuckDB, Arrow, Iceberg, delta-rs, векторные хранилища, бакеты хранения).
• Чёткие навыки письменного и устного общения.
• Мышление командного игрока с высокой автономией и ответственностью.
• Страсть и любопытство к рабочим процессам разработки с ИИ.
• Будет плюсом опыт создания API, SDK или инструментов для разработчиков, опыт платформенной инженерии (Docker, GitHub Actions, Kubernetes, AWS/GCP) или фронтенда, работа с платформами данных вроде Snowflake, BigQuery, Databricks или Iceberg, и контрибуции в открытый исходный код.

• Офисная работа с возможностью глубоких дней дома и без встреч.
• Компенсация проезда на общественном транспорте.
• Годовой бюджет на обучение и развитие.
• Регулярные субсидированные обеды в команде.
• Членство в Urban Sports Club.
• План ESOP для ролей, влияющих на продукт и компанию.