python developer

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Проект создаёт цифровых помощников по управлению рисками инвестиционных портфелей. Мультиагентная система анализирует отчётность эмитентов, новостную повестку, судебные производства, котировки, внешние и внутренние кредитные рейтинги.

• Разрабатывать и интегрировать AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем
• Проектировать и развертывать системы с RAG и Knowledge Graph
• Создавать backend-сервисы и WebUI для AI-решений
• Интегрировать внешние данные из баз знаний и API
• Строить кастомные пайплайны обработки запросов и ответов с цепочками и агентами
• Оптимизировать производительность и масштабируемость LLM-систем
• Работать в команде с продуктовой и DevOps-командами

• Глубоко понимаете архитектуру и принципы работы больших языковых моделей (LLM)
• Знаете основные методы и алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка (NLP)
• Умеете работать с инструментами построения агентов и цепочек задач (LangChain/GigaChain/LangGraph, LangFlow/n8n/Flowise, OpenRouter/NeuroAPI, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek/Qwen/Mistral)
• Владеете навыками prompt engineering
• Программируете на Python (приоритет), включая создание и интеграцию backend-сервисов
• Знаете протоколы обмена данными (REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC)
• Работали с системами логирования, мониторинга и диагностики для AI-приложений
• Понимаете DevOps и CI/CD практики для AI-инфраструктуры
• Реализовали и сопровождали AI-агентов в production
• Разрабатывали приложения на базе LLM с open-source и коммерческими моделями
• Будет плюсом Java/Go/JavaScript

• Оформление по ТК РФ в банк